Erythromycin CAS:114-07-8 99% سفید کرسٹل پاؤڈر
کیٹلاگ نمبر | XD90353 |
پروڈکٹ کا نام | اریتھرومائسن |
سی اے ایس | 114-07-8 |
مالیکیولر فارمولا | C37H67NO13 |
سالماتی وزن | 733.93 |
اسٹوریج کی تفصیلات | محیطی |
ہم آہنگ ٹیرف کوڈ | 29415000 |
مصنوعات کی تفصیلات
شناخت | USP RS کے ساتھ IR جذب سپیکٹرم کا موازنہ |
پانی | 10% زیادہ سے زیادہ |
ایتھنول | 0.5% زیادہ سے زیادہ |
اگنیشن پر باقیات | 0.2% زیادہ سے زیادہ |
پرکھ | 99% |
مخصوص گردش | -71 ° سے -78 ° |
ظہور | سفید کرسٹل پاؤڈر |
کرسٹلینٹی | ضروریات کو پورا کرتا ہے۔ |
اریتھرومائسن بی | 12.0% زیادہ سے زیادہ |
اریتھرومائسنC | 5.0% زیادہ سے زیادہ |
تھیوسیانیٹ کی حد | 0.3% زیادہ سے زیادہ |
پروپانول | 0.5% زیادہ سے زیادہ |
N-butyl ایسیٹیٹ | 0.5% زیادہ سے زیادہ |
Erythromycin A enol ether | 0.3% زیادہ سے زیادہ |
کوئی بھی انفرادی متعلقہ مادہ | 3.0% زیادہ سے زیادہ |
موجودہ مطالعے میں، ہم نے چار ماڈل لپڈ جھلیوں کے ساتھ antimicrobial ایجنٹوں کے تعامل کا جائزہ لیا جس نے ممالیہ خلیوں کی جھلیوں اور گرام مثبت اور منفی بیکٹیریل جھلیوں کی نقل کی اور ہماری سطح پلازمون گونج (SPR) تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے پابند حرکیات کا تجزیہ کیا۔لپڈ جھلیوں میں اینٹی مائکروبیل ایجنٹوں کی منتخب اور مخصوص پابند خصوصیات کا تخمینہ لگایا گیا تھا، اور دو ریاستی رد عمل کے ماڈل کے اطلاق کے ذریعہ متحرک پیرامیٹرز کا تجزیہ کیا گیا تھا۔پابند حرکیات کا تولیدی تجزیہ دیکھا گیا۔Vancomyicn، teicoplanin، erythromycin، اور linezolid نے SPR سسٹم میں چار لپڈ جھلیوں کے ساتھ بہت کم تعامل ظاہر کیا۔دوسری طرف، وینکومیسن اینالاگس نے ایس پی آر سسٹم میں ماڈل لپڈ جھلیوں کے ساتھ تعامل ظاہر کیا۔لیپڈ جھلیوں میں وینکومائسن ینالاگس کی منتخب اور مخصوص پابند خصوصیات پر وٹرو اینٹی بیکٹیریل سرگرمیوں کے ڈیٹا اور ایس پی آر کے ذریعہ حاصل کردہ پینٹا پیپٹائڈ سیل وال کے D-alanyl-D-ala نائن ٹرمینس کے بائنڈنگ وابستگی پر ہمارے ڈیٹا کی بنیاد پر تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔Staphylococcus aureus اور vancomycin-resistant enterococci کے خلاف اینٹی بیکٹیریل سرگرمی کے طریقہ کار کا اندازہ ہماری SPR تکنیکوں کے ساتھ حاصل کردہ پابند وابستگی کا استعمال کرتے ہوئے کیا جا سکتا ہے۔نتائج بتاتے ہیں کہ ایس پی آر کا طریقہ لپڈ جھلیوں میں بہت سے اینٹی مائکروبیل ایجنٹوں کی پابند خصوصیات، جیسے سلیکٹیوٹی اور مخصوصیت کی پیش گوئی کرنے کے لیے وسیع پیمانے پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔